奥赛数据：

    企业内部培训没用，不如换个描述。”企业学习效率不足“”企业学习目的性较弱“”企业学习没有得到更好的转化“……

    我们把企业比作人。如果人们的学习效率不高，他们的成绩就不会提高。如果企业学习效率不高，员工就很难更快地获得企业标准的知识或水平，危及生产率。

    众所周知，学习是一件事「反人性」你需要克服懒惰。.保持自律，不断吸收新知识，最终提高个人能力，只有对学习目标有强烈的要求（如研究生入学考试）.只有这样你才能保持长期的专注，投入大量的精力去学习。

    比自己学习更难的是，企业如何运用科学的学习方法，让组织中的人工业化.持续高效增长，提高业绩。

    目前很多公司培训的基本情况是HR机构的各种培训。比如新员工的入职培训，职业岗位的技术培训。很多专业培训，公司都要花钱请老师讲课。只做一次培训，很多企业会发现钱花了，效果不好，但不培训就做不到。

    在这里，基本上可以分析一些企业内部培训“没用”的原因了：

    1.教与学脱轨，员工学好没有直接的实践反馈，企业得不到直接的效果转化，教学沦落逐末舍本。

    2.由上而下的培训方法，让员工默认是一种“事情”与自己关系不大，无法激发内在的学习动力

    3.培训工具陈旧，加重了学习“反人性”，而且不能进行人群学习任务。

    因而，”内训没用“形成可以算是一种方式.工具.心态等多维问题累积的产物。

    因此，能否找到一种更合理的学习形式，或一种学习工具，在企业内实现「教与学」全面提高企业学习效率？

    事实上，这不仅是每个企业负责人都想解决的问题，也是最近流行的融资跑道。许多相关企业最近获得了几轮融资，包括UMU。

    这儿对UMU简要介绍：

    UMU面对企业内的各种学习场景是一种面对SaaS该平台于2015年发布。过去一年半，UMU依次实现6轮融资，高成资产.高瓴创投.五源资本.华兴新经济基金都是其投资者。世界500强企业中，有100多家是其投资者。UMU的用户。

    学习的「反人性」，重点是不合理的学习方法和成长评价。遵循这一思路，UMU其特点是增强AI在企业学习的各个阶段，也将一些更前沿的学习科学与企业学习相结合。

    他们到底是怎么做到的？

    01对焦「应知应会」将知识切割到合适的粒度

    对于企业学习，首先要确立知识选择标准。也就是说，企业必须让员工学习.掌握哪些知识？

    这里最基本的是员工「应知应会」知识。例如，从怎样做开始。PPT，如何使用excel这些基本的办公技能，如何在企业内部合作，如何在团队中开会，甚至是向客户销售产品的基本演讲。员工入职必须掌握的知识属于企业学习「应知应会」的范围。

    对于这部分知识，企业学习工具必须有合理的商品体系，从企业内部或知识市场提炼出来.提纯出去。

    在这里，我们需要填科学的原则——「体积有限原理」。

    研究发现，人脑在工作记忆中处理信息的容积非常有限。短期记忆的容积极限是五个信息块。这意味着缩小知识的粒度，在一段时间内给学生更少的知识点，是一种更合理的学习方法。

    根据这一原则，企业在UMU上面制作的课程，或者UMU所有给予的课程，都是「UMU化」课程，将课程分成多个小学习模块，将视频课程升级为覆盖「教学练用」的互动型.有效的课程。

    UMU商品页面｜UMU

    以UMU以微课小节为例，一个微课小节可能只有3-5分钟，便于分享和学习。UMU还提供了一套制作微课的方便工具。例如，客户只需提交演讲者的正面照片和逐字稿，UMUAI它可以自动生成一个小的课程视频。

    这打破了传统培训的固定时间.固定位置的概念允许员工使用碎片化的时间，以小颗粒的形式完成企业学习，而无需花费太多的时间和成本。

    02AI当「助课」，提高学习过程的即时反馈

    一般来说，学习效果的评价有四个层次——掌握.了解.记忆和应用。然而，高效的企业学习意味着员工可以将知识应用到实际工作场景中，完成行为变化和绩效提升。

    要想让知识真正被内在，「练习」这是一个至关重要的阶段。UMU内就有AI视频操作功能。单位管理者可为员工布置具体场景的培训任务。

    例如，新推销员必须在短期内灵活运用公司的产品知识，当然可以.得当.有效地向客户介绍产品亮点，最终成功下单。

    他能打开UMUApp，在AI点击视频作业页面「逐渐拍摄」，您可以模拟这个特殊的工作场景。具体操作要求显示在屏幕上。在拍摄过程中，它的表情，.动作.眼睛，甚至声音信息，AI捕捉，语音会立即变成文本，被捕获AI深度分析。

    UMUAI视频练习｜UMU

    UMU的AI技术将在两个层面为学习者提供及时的反馈和结构化的指导。

    一个是展示性方面，它通过多个层次来评估反馈。AI它会捕捉顾客的表情，自动匹配微笑曲线，衡量学生是否有亲和力。AI它还可以捕捉客户的视野、动作，区分是否有吸引力。

    另一方面是内容的准确性和有效性。UMUAI根据自然语言理解等技术，考虑客户叙事内容和培训AI模型期望是否一致。

    训练过程必须及时指导和反馈。客户根据反馈重复反馈。.多次训练，使知识内化为学生的技能，并熟练运用。在这一环节中，AI就像助教一样，提高了反馈的实用性。

    这里需要强调的是，很多网上学习产品效果不好，也就是说，「训练-反馈」这个环节不到位。学习一定要有反馈，就像投篮一样。如果你在篮筐前盖上一层布，你就不知道你是否投进去了，也不能纠正下一个投篮动作。

    03人人可教，人人可学，企业学习需要重新定义

    面对企业的SaaS产品在开发过程中往往会陷入误解，即注重满足管理者的要求，忽视真正用户的体验和价值。

    例如，根据管理者的思维，一些产品会要求只有管理者才能做课，员工只有学习权限。

    对此，UMU给出不同的想法。UMU倡导「每个人都可以教，每个人都可以学」。管理者和一线员工都可以在UMU制作课程，分享自己的知识和技能。

    有些企业经理可能会觉得这很危险，让员工随意做课，如果出了问题怎么办？

    在另一个层面上，知识是企业的资本，企业是否有足够的能力有效地获得知识是竞争力的反映。

    因此，企业学习只停留在「教和学」这两个过程还不够，但需要将知识转化为机构的具体生产力。学习工具的作用是促进人与知识的联系，加快知识的流动，使人融入其中.共享.获得。这也是企业学习平台的关键方向。

    04资本市场反馈验证了企业学习其价值

    让我们来看看金融市场对企业学习领域的反馈。

    仅在今年11月，就包括在内UMU许多基于企业学习市场的国内外企业不断获得融资。在海外，以此为目的。AI推动企业智能更新的项目也受到了资产的广泛关注。

    受去年疫情影响，企业的培训学习阶段逐渐越来越在线，企业对在线学习平台的要求提高，更注重是否会给企业带来真正的价值。数据显示，2021年中国企业培训行业市场规模预计达到8013亿元，2025年预计增长9000亿元。

    因此，企业学习目前的市场形势是：市场规模丰富，但市场高度分散，知名优秀产品内容稀有，改进空间巨大——也给予技术驱动企业学习升级企业